好き嫌いで商品開発!嗜好型官能評価
コスメが上手くなりたい
先生、『嗜好型官能評価』って結局どういうものかわからないです。簡単に説明してもらえますか?
コスメ研究家
そうですね。簡単に言うと、たくさんの人に商品を使ってみて『好きか嫌いか』『どんな感じがするか』を答えてもらう調査のことです。専門家ではなく、普通の人たちが評価するところがポイントです。
コスメが上手くなりたい
なるほど。専門家ではない人が評価するんですね。それってどんなことに役立つんですか?
コスメ研究家
例えば、新しい化粧品を作ったとします。それを発売する前に、一般の人たちに試作品を使ってもらい、意見を聞くことで、商品が受け入れられるか、どんなイメージを持たれるかなどが分かります。そうすることで、より良い商品開発に繋がるのです。
嗜好型官能評価とは。
化粧品に関する言葉である「嗜好型官能評価」(嗜好型パネル評価、一般パネル評価とも呼ばれます)について説明します。これは、専門家ではない一般の消費者が評価員となり、「好き・嫌い」といった個人の感覚を測定するものです。新しく開発した商品が消費者に受け入れられるか、商品のイメージがどのように捉えられるかを調べるために使われます。また、異なる種類の商品を評価してもらうことで、評価員の好みや特徴を把握することもできます。評価員の人数が多いほど、市場全体の好みの分布や、好みによって分けられたグループごとの特徴を捉えることが可能になります。
評価の目的
化粧品作りにおいて、使う人の気持ちを理解することはとても大切です。どのような化粧品が求められているのか、どんな使い心地が好まれるのかを知らなければ、良い商品は作れません。そのために役立つのが、嗜好型官能評価と呼ばれる方法です。
嗜好型官能評価とは、たくさんの人に実際に化粧品を使ってもらい、その好き嫌いを詳しく調べる方法です。例えば、新しい口紅の色がどれくらい受け入れられるか、改良された化粧水の使い心地はどうかなど、使う人の率直な感想を集めます。この評価によって、発売前に商品が市場でどのくらい売れるか、消費者がどんな印象を持つのかを予測することができます。
嗜好型官能評価で得られた情報は、様々な場面で役に立ちます。例えば、新商品の開発では、消費者の好みに合った香りや色、使い心地を追求することができます。また、既存商品の改良では、消費者の不満点を解消し、より良い商品へと進化させることができます。さらに、広告戦略においても、消費者の心に響く効果的なメッセージや表現方法を考える際に役立ちます。
化粧品会社にとって、嗜好型官能評価はなくてはならないものと言えます。消費者の声を直接聞くことで、本当に求められる商品を作り、市場での成功に繋げることができるからです。嗜好型官能評価を適切に行うことで、消費者の満足度を高め、企業の成長にも貢献することができます。
嗜好型官能評価とは | 多くの人に化粧品を使ってもらい、好き嫌いを詳しく調べる方法 |
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目的 |
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活用場面 |
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メリット |
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評価の方法
化粧品の良し悪しを判断する方法の一つに、使う人の感覚を大切にした評価方法があります。これは、一般の方々に商品を実際に使ってもらい、その使用感を詳しく教えてもらうというものです。
具体的には、アンケートや面談といった方法で意見を集めます。例えば、アンケートでは「使い心地はどうか」「香りはどうか」「色はどうか」「仕上がりの見た目はどうか」など、様々な項目について尋ねます。それぞれの項目に対して、「とても良い」「良い」「普通」「悪い」「とても悪い」といった段階的な評価をしてもらうことで、数値化し、分析できるデータとして扱います。
面談形式の場合には、より詳しい話を聞くことができます。「どんなところが気に入ったのか」「逆に、どんなところが気に入らなかったのか」といった点を深く掘り下げ、具体的な意見を収集します。これらの意見は、商品開発の貴重な資料となります。
複数の商品を比べる評価方法もあります。例えば、二つの化粧水を比べて、どちらの使用感が良いか、どちらの香りが好みかを評価してもらいます。こうすることで、それぞれの商品の長所や短所、消費者からの評価の違いがはっきりと見えてきます。
このような評価方法は、使う人の気持ちや感覚を重視しているため、商品開発の方向性を決める上で非常に役立ちます。消費者が実際にどのような点を重視しているのか、どのような商品を求めているのかを理解することは、より良い化粧品を生み出すために不可欠です。そして、このような評価を通して集められた情報は、今後の商品開発に活かされていきます。
評価方法 | 概要 | 具体的な方法 | 利点 |
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感覚評価 | 使う人の感覚を大切にした評価 | アンケート、面談 | 商品開発の方向性を決める上で非常に役立つ 消費者が実際にどのような点を重視しているのか、どのような商品を求めているのかを理解できる |
具体的な評価項目 | 使い心地、香り、色、仕上がりの見た目 | アンケート(例:「とても良い」「良い」「普通」「悪い」「とても悪い」) | 数値化し、分析できるデータとして扱える |
気に入った点、気に入らなかった点 | 面談(より詳しい意見収集) | 商品開発の貴重な資料となる | |
比較評価 | 複数の商品を比較 | 例:二つの化粧水を比べて、どちらの使用感が良いか、どちらの香りが好みかを評価 | それぞれの商品の長所や短所、消費者からの評価の違いがはっきりと見える |
パネル選定の重要性
味の良し悪しを決める官能評価では、評価を行う人たちの選び方が結果に大きく影響します。例えば、新しいお菓子が市場でどれくらい受け入れられるかを調べる時、評価する人たちがそのお菓子の買う層と違っていたら、正しい結果を得ることはできません。
評価する商品が誰に向けられているのかをしっかり考えて、評価する人たちを選ぶ必要があります。例えば、若い女性向けの化粧品を評価する場合、評価する人たちは若い女性であることはもちろん、流行に敏感かどうか、普段どんな買い物をしているかなども考慮しなければなりません。
例えば、10代の女性向けの口紅であれば、10代の女性の中でも流行に敏感で、普段からよく化粧品を買う人たちに評価してもらう方が、商品の本当の良さを評価してもらえるでしょう。もし、化粧にあまり興味のない人に評価させても、商品の魅力が伝わりにくくなってしまいます。
また、評価する人数が多いほど、結果の信頼性は高まります。10人に評価してもらった結果よりも、100人に評価してもらった結果の方が、より多くの人の意見を反映しているので、より確かなものと言えるでしょう。人数が多ければ、市場全体の好みをより正確につかむことができます。
評価する人たちを選ぶ際には、年齢や性別だけでなく、商品の特性に合った人たちを選ぶことが大切です。そうすることで、本当に市場で求められている商品なのかどうかを正確に判断することができます。
評価項目 | 詳細 | 例 |
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評価者の選定 |
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10代女性向け口紅の場合:
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評価者の人数 | 多いほど信頼性が高まる | 10人より100人の方が信頼性が高い |
結果の活用方法
好みを調べる評価によって集まった情報は、新しい商品を作ったり、売り方を工夫したりするのに役立ちます。お客さまがどんなものが好きかを知ることで、今の商品をもっと良くするにはどうしたら良いか、これからどんな新しい商品を作れば良いかが分かります。例えば、ある香りが人気だと分かれば、その香りをもっと強くした商品を作るなど、お客さまの望みに合わせた商品作りができます。
具体的な例を挙げると、口紅の場合、アンケート調査で人気の色を調べます。鮮やかな赤色が人気ならば、新商品は鮮やかな赤色のバリエーションを増やす、というように開発に役立てます。また、ピンク系の口紅が人気なのに商品数が少ない場合は、ピンク系の口紅を充実させる、という対策を立てることができます。色だけでなく、質感や香り、容器の形なども、消費者の好みに合わせて商品開発を行います。
さらに、集まった情報をもとに、どの年代の人たちにどんな方法で商品を知らせれば良いかも考えられます。例えば、20代の女性に人気の化粧水ならば、流行の動画投稿サイトで宣伝したり、40代の女性に人気の美容液ならば、落ち着いた雰囲気の雑誌広告で宣伝したりするなど、色々な方法が考えられます。
また、商品の価格設定にも役立ちます。高価な化粧品でも、効果が高いと人気ならば、高価格帯の商品開発に力を入れることができます。逆に、安価な化粧品が人気ならば、価格を抑えた商品開発に注力できます。
このように、お客さまの声を大切にすることで、他の会社に負けない良い商品を作り、多くの人に買ってもらうことができるのです。
情報の種類 | 利用方法 | 具体例 |
---|---|---|
好みの香り | 香りを強くした商品を作るなど、望みに合わせた商品作り | 人気のある香りを元に新商品を開発 |
人気の色 | 新商品の色のバリエーションを増やす | 口紅で人気の赤色のバリエーションを増やす |
商品数と人気の色の関係 | 人気色の商品数を充実させる | ピンク系口紅の人気を元に商品数を増やす |
年代別の好み | 年代に合わせた宣伝方法を選択 | 20代向け化粧水を動画サイト、40代向け美容液を雑誌で宣伝 |
価格帯別の好み | 価格帯に合わせた商品開発 | 高価な化粧品が人気なら高価格帯商品開発、安価な商品が人気なら低価格帯商品開発 |
他の評価方法との違い
化粧品の良し悪しを判断するには、色々な方法があります。人の感覚を頼りに評価する方法には、大きく分けて二つのやり方があります。一つは、専門の訓練を受けた人が、決まったやり方で、品質のばらつきや香り、色、使い心地などを細かく調べていく方法です。これは、分析型官能評価と呼ばれ、品質管理や製品開発の際に、客観的なデータを集めるために用いられます。例えば、口紅の色が製造時期によって変わっていないか、香水の香りが狙い通りに仕上がっているかなどを調べます。この方法は、製品の品質を一定に保つために欠かせません。もう一つは、一般の人が、自分の好みで、好き嫌い、使い心地の良さなどを評価する方法です。これは、嗜好型官能評価と呼ばれ、新製品開発や市場調査などで、消費者の反応を知るために用いられます。例えば、新しい化粧水の使い心地はどうか、香りが消費者に受け入れられるかなどを調べます。こちらは、消費者の気持ちに寄り添った製品を作るために役立ちます。分析型官能評価は客観的で数値化しやすい反面、実際の使用感や消費者の好みまではわかりません。一方、嗜好型官能評価は消費者の生の声を聞ける反面、評価する人によって結果が変わることもあります。化粧品開発では、これらの二つの方法を、製品の特徴や開発段階に合わせて、うまく使い分けることが大切です。それぞれの評価方法から得られた情報を組み合わせることで、より消費者に喜ばれる製品を作ることができるのです。例えば、分析型官能評価で品質の安定性を確認し、嗜好型官能評価で消費者の好みに合うかを確認することで、高品質で人気の高い化粧品を生み出すことができます。
評価方法 | 評価者 | 評価内容 | 目的 | メリット | デメリット |
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分析型官能評価 | 専門の訓練を受けた人 | 品質のばらつき、香り、色、使い心地など | 品質管理、製品開発(客観的なデータ収集) | 客観的で数値化しやすい | 実際の使用感や消費者の好みまではわからない |
嗜好型官能評価 | 一般の人 | 好き嫌い、使い心地の良さなど | 新製品開発、市場調査(消費者の反応把握) | 消費者の生の声を聞ける | 評価する人によって結果が変わる |
今後の展望
近ごろ、人工知能の技術が進歩し、私たちの感覚に基づいた製品評価の分野でも、人工知能を使った分析方法が注目を集めています。たくさんの消費者のデータを人工知能で分析することで、従来の方法では見つけるのが難しかった隠れたニーズを掘り起こせる可能性があります。例えば、ある化粧品の使用感に関する膨大な量の感想を人工知能が分析することで、消費者がどのような香りを好むのか、どのような色味を求めているのかといった詳細な傾向を把握することができるようになります。
また、仮想現実の技術を使った製品評価の研究も進んでいます。仮想現実の世界で化粧品を試すことで、より現実に近い状況で評価ができるようになり、精度の高いデータを集められると期待されています。例えば、仮想現実の技術を使って、様々な照明条件の下でファンデーションの色味を確かめたり、バーチャル空間で口紅を試し、発色や質感を評価したりすることが可能になります。このような技術革新は、消費者の好みを的確に捉えた商品開発に役立ち、企業はより消費者のニーズに合った化粧品を提供できるようになります。
さらに、人工知能と仮想現実の技術を組み合わせることで、個々の消費者に合わせた商品提案も可能になると考えられています。人工知能が消費者の肌の色や顔の形などを分析し、仮想現実でその人に最適な化粧品を提案するといったサービスも実現するかもしれません。このような技術の進歩は、化粧品業界だけでなく、食品や日用品など、様々な分野での商品開発に革新をもたらすと期待されています。そして、消費者の感覚に基づいた評価は、今後ますます進化していくことでしょう。
技術 | 概要 | 応用例 | メリット |
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人工知能 | 消費者のデータ分析 | 香りの好み、色味の傾向分析 | 隠れたニーズの発見 |
仮想現実 | 現実に近い状況での製品評価 | 照明条件下でのファンデーションの色味確認、口紅の発色・質感評価 | 精度の高いデータ収集 |
人工知能 + 仮想現実 | 個別消費者への商品提案 | 肌の色や顔の形に最適な化粧品提案 | パーソナライズ化された商品提案 |